| |
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | FRANCO, A. C. S.; ROCHA, R. M. da; PIVELLO, V. R.; MAGALHÃES, A. L. B.; CASTRO, C. F. de; CRUZ NETO, C. C. da; MATOS, D. M. da S.; BROWN, G. G.; HERINGER, G.; SAULINO, H. H. L.; OLIVEIRA, I.; BRAGA, R. R.; MIRANDA, R. J.; MORMUL, R. P.; VITULE, J. R. S. Dataset of the impacts of invasive alien species in Brazil. Ecological Research, p. 1-11, 2024. Online first.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|    |
| 2. | | PIVELLO, V. R.; ROCHA, R. M.; VITULE, J. R. S.; BRAGA, R. R.; BROWN, G. G.; CASTRO, C. F.; CRUZ NETO, C. C.; FRANCO, A. C. S.; HERINGER, G.; MAGALHÃES, A. L. B.; MIRANDA, R. J.; MORMUL, R. P.; OLIVEIRA, I.; SAULINO, H. H. L.; MATOS, D. M. S. Impactos de espécies exóticas invasoras sobre as contribuições da natureza para as pessoas (CNP), o desenvolvimento sustentável e a boa qualidade de vida. In: DECHOUM, M. S.; JUNQUEIRA, A. O. R.; ORSI, M. L. (org.). Relatório temático sobre espécies exóticas invasoras, biodiversidade e serviços ecossistêmicos. São Carlos: Cubo, 2024. cap. 4 p. 133-184.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|  |
| Registros recuperados : 2 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
09/07/2015 |
|
Data da última atualização: |
29/02/2016 |
|
Autoria: |
SCHIKOWSKI, A. B.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. |
|
Título: |
Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015. |
|
DOI: |
10.4336/2015.pfb.35.82.867 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume. |
|
Palavras-Chave: |
Cubage; Cubagem; Eucalypt; Inteligência artificial. |
|
Thesagro: |
Eucalipto. |
|
Thesaurus NAL: |
artificial intelligence. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129445/1/pfb.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01699naa a2200229 a 4500
001 2019611
005 2016-02-29
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.4336/2015.pfb.35.82.867$2DOI
100 1 $aSCHIKOWSKI, A. B.
245 $aEstudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aAs redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.
650 $aartificial intelligence
650 $aEucalipto
653 $aCubage
653 $aCubagem
653 $aEucalypt
653 $aInteligência artificial
700 1 $aDALLA CORTE, A. P.
700 1 $aSANQUETTA, C. R.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 35, n. 82, p. 119-127, abr./jun. 2015.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
